Hola, soy

Celia Cabello Collado

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Ingeniera de IA, investigadora y docente. Enfoco la IA desde una perspectiva data-driven, combinando ciencia de datos, data engineering y NLP para construir soluciones eficientes y escalables.

Sobre mí

Celia Cabello Collado

Graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Alicante, con un Máster en Inteligencia Artificial con mención en Ingeniería de Datos por la UNIR. Actualmente trabajo como Ingeniera de IA en Cloud Levante, soy investigadora y doctoranda en la Universidad de Alicante, y docente universitaria en el Máster de IA de la UNIR.

Como profesional multidisciplinar en el mundo de los datos, disfruto abordando desafíos desde distintas perspectivas. Me apasionan especialmente el Procesamiento del Lenguaje Natural y el Machine Learning. Adoro por igual el mundo académico y el empresarial, y trabajo cada día para estrechar la conexión entre ambos.

2 Publicaciones
2+ Años exp.
3 Roles activos

Experiencia

nov. 2025 - Actualidad

Docente Universitaria — Máster en IA

UNIR — Universidad Internacional de La Rioja

Impartición de docencia en Procesamiento del Lenguaje Natural. Corrección y evaluación de exámenes, prácticas y actividades. Gestión de foros, resolución de dudas y seguimiento del alumnado. Tutora de Trabajos de Fin de Máster.

NLPDocenciaCloud AI
feb. 2025 - Actualidad

Investigadora Doctoral — IA para Ciberseguridad

UA — Universidad de Alicante

Investigación doctoral en IA aplicada a ciberseguridad y gestión del riesgo cloud. Coautoría y redacción de artículos científicos. Participación en congresos internacionales (ICISSP 2026). Integración de marcos FAIR, ISO/IEC 27005 y NIST SP 800-30 con técnicas de ML, NLP y razonamiento probabilístico.

ResearchCybersecurityMLNLP
ene. 2024 - Actualidad

AI Engineer

Cloud Levante — Alicante

Sistemas predictivos de precios, volumétricos y logísticos. Optimización de precios y rutas mediante modelos de ML. Traducción avanzada de documentos complejos con contexto. Scraping multiagéntico. Sistemas cognitivos con RAG, bases de datos vectoriales y LLMs (embedding, reranking, finetuning). Arquitectura Big Data: datalakes, gobierno del dato y ETLs. Despliegue en producción con Docker y Kubernetes en cloud (AWS, Azure, GC, IONOS).

PythonAWSRAGLLMsDockerKubernetesMLOptimization
mar. 2022 - jul. 2022

Ingeniera Biomédica

Bumerania — Elche

Investigación, diseño y desarrollo de proyectos en robótica médica, telemedicina y teleasistencia. Apoyo técnico y lingüístico en negociaciones con clientes y socios internacionales.

Robótica médicaI+DDispositivos médicos

Educación

2025 – 2028

Doctorado (PhD) en Ingeniería Informática

Arquitectura y Tecnología de Computadores

Universidad de Alicante

2023 – 2024

Máster en Inteligencia Artificial

Mención en Ingeniería de Datos

UNIR

2019 – 2023

Grado en Ingeniería Biomédica

Universidad de Alicante

Charlas & Formación

Conferencia

ICISSP 2026

Presentación de paper: Explainable Risk Translation Layer for Cloud Cybersecurity

2026 · ICISSP International Conference
Ponencia

Cloud Europa — IA & Soberanía Digital

Visión práctica de cómo abordar proyectos de IA sobre infraestructura europea con IONOS Cloud. Trazabilidad, fiabilidad y soberanía digital.

Abril 2026 · Parque Científico de Alicante
Formación

Formación en IA para empresas

Cursos y workshops sobre inteligencia artificial, NLP y ciencia de datos adaptados a necesidades empresariales.

Cloud Levante
Docencia

Máster en Inteligencia Artificial

Profesora de Procesamiento del Lenguaje Natural y tutora de TFM en el Máster Oficial de IA.

2025 - Actualidad · UNIR

Publicaciones

NLP Lab

Como docente de NLP en el Máster de IA de la UNIR e investigadora en la Universidad de Alicante, aquí puedes explorar de forma interactiva algunas de las técnicas que enseño y aplico en mi día a día.

Pipeline de análisis de texto como los que enseño en mis clases de NLP: tokenización, clasificación POS, análisis de sentimiento y reconocimiento de entidades (NER). Escribe cualquier texto o prueba los ejemplos.

Probar:

Tokenization

Análisis de Sentimiento

Entidades Detectadas (NER)

Estadísticas

En mi día a día como AI Engineer utilizo embeddings, bases de datos vectoriales y LLMs para construir sistemas RAG. Esta visualización muestra cómo las palabras se agrupan por significado en un espacio vectorial — el mismo principio detrás de los motores de búsqueda semántica que desarrollo. Haz clic en un punto para ver sus vecinos.

Actividad en LinkedIn

Habilidades

AI & ML

Machine Learning
Deep Learning
NLP
LLMs
RAG
Transformers
Explainable AI
Visión Computacional

Data

Data Science
Data Engineering
SQL
Spark
Data Lakes
ETLs
Big Data

Lenguajes & Herramientas

Python
Java
MATLAB
JavaScript
Docker
Kubernetes
Git

Cloud & Security

AWS
Azure
IONOS Cloud
Ciberseguridad
FAIR
ISO 27005
NIST

Docencia & Divulgación

Docencia universitaria
Tutoría TFM
Formación empresarial
Ponencias
Redacción científica

Idiomas

Español (Nativo)
Inglés (B2 certificado)

Contacto

Siempre abierta a nuevos proyectos y colaboraciones. ¡No dudes en contactarme!

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