Hola, soy
Ingeniera de IA, investigadora y docente. Enfoco la IA desde una perspectiva data-driven, combinando ciencia de datos, data engineering y NLP para construir soluciones eficientes y escalables.
Graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Alicante, con un Máster en Inteligencia Artificial con mención en Ingeniería de Datos por la UNIR. Actualmente trabajo como Ingeniera de IA en Cloud Levante, soy investigadora y doctoranda en la Universidad de Alicante, y docente universitaria en el Máster de IA de la UNIR.
Como profesional multidisciplinar en el mundo de los datos, disfruto abordando desafíos desde distintas perspectivas. Me apasionan especialmente el Procesamiento del Lenguaje Natural y el Machine Learning. Adoro por igual el mundo académico y el empresarial, y trabajo cada día para estrechar la conexión entre ambos.
Impartición de docencia en Procesamiento del Lenguaje Natural. Corrección y evaluación de exámenes, prácticas y actividades. Gestión de foros, resolución de dudas y seguimiento del alumnado. Tutora de Trabajos de Fin de Máster.
Investigación doctoral en IA aplicada a ciberseguridad y gestión del riesgo cloud. Coautoría y redacción de artículos científicos. Participación en congresos internacionales (ICISSP 2026). Integración de marcos FAIR, ISO/IEC 27005 y NIST SP 800-30 con técnicas de ML, NLP y razonamiento probabilístico.
Sistemas predictivos de precios, volumétricos y logísticos. Optimización de precios y rutas mediante modelos de ML. Traducción avanzada de documentos complejos con contexto. Scraping multiagéntico. Sistemas cognitivos con RAG, bases de datos vectoriales y LLMs (embedding, reranking, finetuning). Arquitectura Big Data: datalakes, gobierno del dato y ETLs. Despliegue en producción con Docker y Kubernetes en cloud (AWS, Azure, GC, IONOS).
Investigación, diseño y desarrollo de proyectos en robótica médica, telemedicina y teleasistencia. Apoyo técnico y lingüístico en negociaciones con clientes y socios internacionales.
Presentación de paper: Explainable Risk Translation Layer for Cloud Cybersecurity
Visión práctica de cómo abordar proyectos de IA sobre infraestructura europea con IONOS Cloud. Trazabilidad, fiabilidad y soberanía digital.
Cursos y workshops sobre inteligencia artificial, NLP y ciencia de datos adaptados a necesidades empresariales.
Profesora de Procesamiento del Lenguaje Natural y tutora de TFM en el Máster Oficial de IA.
Capa de traducción de riesgo explicable que conecta métricas técnicas de seguridad con indicadores de impacto económico y operativo para la toma de decisiones en entornos cloud.
Sistema que utiliza reconocimiento automático del habla y modelos Transformer para transcribir y resumir consultas médicas, generando documentación clínica automáticamente. ROUGE-1: 0.57.
Doctorado industrial en desarrollo: modelos de seguridad basados en IA generativa para Cloud Computing. Traducción de riesgo técnico a impacto económico con marcos FAIR, ISO 27005 y NIST SP 800-30.
Como docente de NLP en el Máster de IA de la UNIR e investigadora en la Universidad de Alicante, aquí puedes explorar de forma interactiva algunas de las técnicas que enseño y aplico en mi día a día.
Pipeline de análisis de texto como los que enseño en mis clases de NLP: tokenización, clasificación POS, análisis de sentimiento y reconocimiento de entidades (NER). Escribe cualquier texto o prueba los ejemplos.
En mi día a día como AI Engineer utilizo embeddings, bases de datos vectoriales y LLMs para construir sistemas RAG. Esta visualización muestra cómo las palabras se agrupan por significado en un espacio vectorial — el mismo principio detrás de los motores de búsqueda semántica que desarrollo. Haz clic en un punto para ver sus vecinos.
Motor de búsqueda semántica sobre mi trayectoria profesional. Utiliza TF-IDF y similitud coseno para encontrar las áreas de mi CV más relevantes a tu consulta — las mismas técnicas de Information Retrieval que aplico en mi investigación doctoral y en los sistemas cognitivos que construyo.